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人工智能app资配易:如何看待 AI 换脸软件「ZAO」的爆火?

昨晚,一款换脸app——ZAO一上线就瞬间火爆。

上线当晚冲上app store第二名

天眼妹还没弄清这个app和之前“变老变性”的app是不是同一款产品,这个app就又因为用户协议的问题被二次引爆了。

ZAO的背后是陌陌?

ZAO运营主体是长沙深度融合网络科技有限公司。公司的法定代表人为雷小亮,股权向上穿透后,可以看到ZAO的实际控制人分别为王力、雷小亮。两人分别通过海南喵咖网络科技有限公司间接持股50%。

王力的身份为陌陌总裁兼首席运营官,雷小亮则是陌陌的联合创始人。

而且,天眼妹进一步查询后发现,长沙深度融合的全资股东海南喵咖网络的股权已全部出质。

出质给的公司是北京壹六零二信息技术有限公司,这家公司正是北京陌陌信息技术有限公司的子公司。

所以,不论是从ZAO背后的实际控制人来看,还是从公司股权出质的状况来看,ZAO都是属于陌陌打造的一款产品。

其实,换脸技术早就悄悄开始普及并被商用化了。

今年年初有网友把朱茵饰演的黄蓉的脸换成了杨幂

不过国内还鲜有人真正去关注用户的面部数据安全,以及在安装app或其他软件时,那份容易被我们忽视掉的“用户协议”。

希望ZAO的火爆,能真正唤醒更多的用户和相关部门,去关注如何保护我们的隐私数据吧。

人工智能app资配易:股票配资用什么APP比较好,交易安全有保障的,风控团队比较健全的?

通过互联网在网上进行配资炒股,凡是都可以在网上进行操作,不用自己实地的跑来跑去。我就是看到了这一点,所以就用了一直牛app炒股。3分钟开户,5分钟就可以熟练操作,很方便。

交易安全有保障的,风控团队比较健全的股票配资平台肯定是实盘的,有第三方资金托管的,一直牛就是这样。

人工智能app资配易:人工智能相关的岗位薪酬状况如何?

补充一下2019年校招大厂情况

注意区分抬头的博士和硕士

数据源校招薪水

和某人工智能公司HR几天前闲聊说到这个问题,分享一下。

公司是创业公司,规模不大。现在不到70人,准备年末就要到100人以上,所以HR招人压力很大,年前刚获得一轮亿元以上融资,年后还要融资,人工智能公司不差钱,现阶段不是因为这个行业的利润高,而是通过融资产生的投入高。AI行业看似热火朝天,实际上大部分是公司之间的模仿和重复,噱头多落地少。真正的技术突破很少很慢,只有几家AI巨头在做创新,凑热闹的居多,而且现在AI行业的热钱已经有了流出大于流入的趋势,AI行业不会一直这么火热,也会进入正常的行业周期。此为背景。

那天和中科院AI方向即将毕业的女博士谈,给的是年薪70万,年末还有奖金福利等,第二年年薪轻松过百万。但是人家没来。一是想做博后,二是想去BAT等大一点的企业。

HR的分析是,创业公司虽然给的钱和BAT差不多,但明显工作压力比这些公司要大。所以人家不来也正常。也开玩笑跟我说,她有个弟弟妹妹学这一方向的就好了,因为他们公司的股东,都是原来BAT做人工智能方向现在下来自己创业的,圈子都很熟,我们如果有个亲戚朋友,够得上格,培养三年然后去BAT,年薪比我们还高。

她也跟我说,国内现在人工智能方向工资的确是高,有点像赚快钱性质,国内除了BAT巨无霸,其他大部分的公司,特别是中小规模的人工智能公司,大家技术都差不多,那靠什么能脱颖而出呢?就是“速度”,谁先做出来产品谁占领市场。所以AI高端人才,比如中科院清华这种,你学这个的就可以来,来了就是高薪。

虽不可能一直这样,但现在真的是缺人。她原来在互联网软件公司做HR,也经历过虚高到现在平稳的阶段。现在互联网行业就没前几年那么疯狂了。她原来的互联网公司现在招聘一个清华本科毕业生,第一年是25~30万年薪。而如果在现在的人工智能公司,她能给到40~45左右。是要高很多的。而且每年工资涨幅也是很大的。

所以人工智能这一块还会持续火一段时间。但我们也谈到了一个问题,就是基本只要本科名校及以上(我说的名校不止限于清北中科院,211学校及以上的大学都有自己强势的专业,也是很有机会的),但普通学校的计算机,很难进来。其实我们学计算机方向的毕业生从总体上看是供大于求的,但符合公司预期的,是供小于求的,所以招不到靠谱的人是HR们常用的口头禅,但其实这是一种正常现象,求职就像相亲,双向选择就会出现这样的问题,你看上的对方看不上你,能看上你的你又看不上人家。

现在人工智能方向的本科生及研究生平均工资,是高于决大部分行业的,这是事实,前面我也说过,是因为投入高,现在是不计成本抢市场的阶段,但人工智能公司也是良莠不齐,在蓬勃发展的背后凑热闹的也不少,过两年通过市场选择会倒下一批融不到资的企业。所以进大企业是较为稳妥的选择,进小企业,风险大,说俗点看运气,如果能跟着企业做起来,没准作为元老还会有额外收入,如股份等,但如果公司倒闭了,可能会浪费您的宝贵时间。


评论区很多人问具体公司,我只能说在第一张图的百强里,因为一我不想打广告,二是看的人较多,在实名回答里透漏具体公司的工资不妥。

还有评论区问人工智能公司HR工资的,应该是传统互联网企业的1.5倍左右,非垄断型国企的2.5倍左右。现在是人工智能风口,虚高一些,很像前几年互联网公司刚起步的时候,慢慢会回归理性。



人工智能方向的公司,供大家参考:


2017年人工智能各岗位平均薪酬概况:


按领域的平均薪酬:


人工智能岗位城市分布:


横向比较:

人工智能或将引发失业大潮,学什么才不会被人工智能取代?

本文共计2444,3图,预计阅读时间6分钟

30年后,谁能战胜人工智能?读完本文豁然开朗。

1

我让AI助手帮忙搜索了一下世面上现存的工作,重新投了几份简历。我决不放弃。

窗外突然飞来一架小小的无人机,上面挂着一份请柬,封面写着《桂灵美当代艺术画展》几个烫金大字。

在这个AI能完成一切名画的年代,我挡不住好奇心,去了那个画展。展馆里人山人海,、许多观众流下眼泪,他们说,在画作中看到了人类最宝贵的——灵魂。

“著名新生代灵魂画家”桂灵美一出场,我忍不住大吃一惊,她竟然是那个成绩经常垫底,我的小学同学小美。

“没错,AI是可以复制许多大艺术家的作品,”小美说,“计算机可以模仿巴赫的曲风,写出几百首巴赫风格的曲子了。可是再惟妙惟肖的抄袭,也只是抄袭啊。我也许不如莫奈,不如伦勃朗,但我是独一无二的桂灵美。

“我相信,创新是最后一个能被取代的功能。

展开剩余82%

后来我知道,在我们这一届53个同学里,能挺到30多岁还没“退休”的,一共只有4个人。

除了我和小美,还有——

天生智商160又很好学的小海,他在做高级AI软件科学家;成绩一般但是情商出众、善解人意的小薇,她在医院担任“情感沟通师”。在遭遇病痛的时候,人们还是需要有一双善解人意的眼睛,对自己流露关怀的目光。

小美的创意,小海的超人智商和技能,小薇的情商,让他们成了最后的赢家。

而我,靠的是终身学习的能力,百折不挠的毅力,鞭策自我的内驱力,和从哪儿摔倒从哪儿爬起来的弹性,才坚持到了现在。

2

记得小时候我问妈妈:“人工智能来了,计算机做数学题肯定比我快,所以,我是不是可以不用上学了呢?”

妈妈慈祥地拍拍我的头说:“想得真美啊!逻辑推理的能力,思辨的能力,综合运用各种知识的能力,都是在学习的过程中锻炼出来的……我是让你接地气,让你更多地在生活中去学习,而不是让你去‘反智’。

忘了说,我大学专业是数学。

3

学什么才不会被人工智能取代?

人工智能即将引发的失业大潮,让我们真正受到了威胁。

牛津大学的一项研究显示,现在有50%的工作岗位都处于即将消失的高危状态,里面固然有我们意料之中的司机、制造工人等低技术含量职业,但却并非都是如此。

一些高薪体面的工作,因为可以被数据化和标准化,受到的冲击反而比体力工作更大,甚至会彻底消失。最典型的就是金融、法律和医疗三个行业。

十几年后到2030年,待我们的孩子成长为社会的中流砥柱,他们又该如何生存呢?

4

想要不被人工智能取代,在选择专业时要考虑两方面:

设计人工智能

人工智能力不能及的

设计人工智能的工作很好理解,就是现在最火的计算机科学(Computer Science)和电子工程(Electrical Engineering)两大专业及其相关专业。人工智能领域的名校博士(比如麻省理工、卡内基梅隆和斯坦福)被招揽到工业界搞研究,一毕业就拿到几十万美金的年薪绝非难事。

但是,有一个很现实的问题,如果孩子对编程不感兴趣,或者孩子的天赋确实不在于此,那么非逼着孩子学习这些专业,不仅孩子痛苦,将来也未必能学出名堂。只有与人工智能领域密切相关且能力卓越的科研人员才会前途无量,而学艺不精的初级码农也同样会被淘汰。

因此,大部分人还是要归入到第二种,应该朝着人工智能无法完成的领域发展。

人类棋手根本不可能与阿尔法狗相抗衡,因为人工智能可以在很短的时间里通过历史存在的大量棋谱和棋局数据不断学习。可这也恰恰是人工智能的局限所在:一旦新事物或新情况出现,还没有数据可供人工智能学习,那么人类创新性解决问题的优势就体现出来了。

当然,创新不只是科学家的专属领地,理发师可以创新发型,园艺工可以创新修剪技艺,很多领域都有创新的空间,只要我们有创新的意识,而这就是人工智能无法取代的能力。

除此之外,还有两个方向的工作是人工智能无法取代的。一个是需要与人沟通的工作,比如心理医生和幼儿教师;另外一个是需要复杂逻辑思考的工作,比如模式化拼凑信息的记者会被淘汰,但能挖掘出事件前因后果和背景意义的深度报道却无法被人工智能数据化和标准化。举个例子,外语和数学还有用吗?

在翻译机器如此先进且不断进步的今天,我们还要不要学习学习外语呢?作为工具的外语是可以替代的,但作为思维方式载体的外语却很难被机器替代。

语言对一个人思维习惯有着直接和深远的影响。当我们想深入了解一个国家的文化的时候,就不能不去了解这个国家的语言。掌握一门外语,让我们接触到一个更丰富更多元的世界,有助于我们突破固有的思维,多一个角度去看待这个世界。同时,也能让我们从更多角度理解、看待自己的文化。

在高度国际化的今天,这种跨文化的综合能力显得尤其重要。这种能力,有助于我们跳脱出狭窄局限的视角,用更开阔的格局去审视当下,眺望未来。再谈谈大部分人觉得“学了这么多年,其实基本用不上的”数学。

数学对我们的思维能力提出两个要求:第一是严谨的逻辑推理能力,第二就是高度的抽象思维能力。

证明的过程,对人的逻辑推理能力是极好的训练。它会让我们的思维变得非常严谨,因为得到结论的过程中每一步都必须是经过充分、有序的论证的。

这种思维训练做多了,会让我们以后在生活和工作中分析问题、制定决策时更严谨、更有条理。

另外,数学也是高度抽象的,对抽象思维的训练非常有利。枯燥的训练,可以大大提高我们的抽象思维能力,我们可以在分析事物的时候,更容易撇开繁杂的、零散的表象,穿透到事物背后,从更本质的角度看问题,这是AI无法做到的。

其实,大多数行业中都存在重复性标准化的工作,也同样存在人工智能无法完成的工作。随着人工智能日新月异的飞速发展,一个人一生也许不再只做一种工作,而是不得不在不同的工作中流转。因此,比起挑选专业,也许更治本的方法是培养一些能够以不变应万变的核心竞争力:创新、沟通、深度思考以及终生学习。

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